Módulo 1

Introducción al conocimiento científico

Características generales del conocimiento científico en contraposición a otros tipos de conocimiento.

El método científico y las áreas científicas aplicadas.

Relación entre teoría, método y técnicas de investigación.

El conocimiento científico

Lógica interna y función social de un proyecto de investigación

Elección del tema

Planificación y gestión de los tiempos

Estructura de un texto académico: Resumen y palabras clave- Desarrollo. Subpartes. Conclusión-Bibliografía

Investigar en tiempos de Internet 

La literatura científica

Acceso y manejo de bases de datos online

Búsqueda online: Manejo inteligente de motores de búsqueda.

Módulo 2

Buscadores Generales: tipos y características

Búsqueda simple. Búsqueda avanzada

Metabuscadores: características generales

Calidad de la información

Buscadores de información académica y científica

Búsqueda tradicional de información vs búsquedas en la web

Usar varias herramientas de búsqueda

Prácticas de descubrimiento y validación.

El dato como construcción, la inferencia científica.

Modos de descubrimiento, razonamiento y argumentación (inducción, deducción y abducción).

Explicación y medición.

El lenguaje de la teoría y el lenguaje de los hechos.

Módulo 3

En internet, la Biblioteca

Recursos y servicios de la Biblioteca

Documentos de congresos, conferencias, reuniones, seminarios, etc.

Trabajos académicos

La formulación del problema como relación entre variables.

Objetivos, justificación e hipótesis de trabajo

Los pasos y las operaciones en la elaboración de un proyecto o protocolo de investigación.

La búsqueda bibliográfica y el marco teórico.

Recolección, procesamiento y análisis de los datos de investigación.

Los procesos lógicos de la investigación: formulación de teorías y procesos de verificación

La validez de los diseños de investigación.

Tipos de diseños: descriptivos y explicativos, experimentales y no experimentales.

El marco teórico de la investigación, la formulación de problemas e hipótesis

Carácter probabilístico de las hipótesis científicas.

Elaboración de la hoja de ruta.

Estructura narrativa del Plan de Tesis.

Funciones de la introducción, del desarrollo y las conclusiones.

Objetivos específicos y el apartado metodológico.

Módulo 4

Normas, estándares, recomendaciones

Criterios para evaluar contenidos web

El plan a la acción.

La Tesis en ciencias aplicadas. Géneros y formatos.

Dominio de un campo y conocimiento experto.

Relevancia e interés.

El cruce de las múltiples demandas externas e inquietudes personales.

Determinación de la contribución original a la tesis

Delimitación, foco y recorte empírico y teórico.

Problemas científicos vs problemas cotidianos.

La pregunta de investigación.

La identificación de textos y autores claves: estrategias de clasificación, jerarquización y selección de fuentes.

Módulo 5

La noción de variable.

Tipos de variables.

La noción de instrumento.

La validez del instrumento.

Los antecedentes del tema de investigación, búsqueda y organización bibliográfica.

La adecuación instrumental entre objetivos y técnicas de recolección de información.

La construcción del dato en el proyecto de investigación.

El análisis descriptivo e inferencial de los datos.

Análisis de la congruencia entre título, pregunta de investigación, hipótesis y objetivos.

Citas APA/ Chicago/ Harvard

Contenidos del derecho de Autor.

Módulo 6

Publicaciones en revistas científicas

Confiabilidad de los Resultados

Glosario de términos

Bibliografía para seguir aprendiendo

Legislación

Patentes

Informes técnicos

Archivos

Herramientas Informáticas para la investigación 

Estrategias cuantitativas y cualitativas en la investigación aplicada.

 El debate “cuali-cuanti”.

Relaciones entre metodologías cuantitativas y cualitativas, modos en que pueden complementarse.

Acerca del concepto de triangulación. Tipos de triangulación. Enfoques mixtos.

Estructura del estado del arte del tema de investigación. Elementos del Estado del arte

Ejes temáticos Secuencia de la presentación de los temas y subtemas

Módulo 7

Back up, Copias de respaldo: Dropbox, Google Drive etc.

Optimización del uso de procesadores de texto: Libre Office, Word. Automatización de índices. Formateo para publicación. Utilización de plantillas.

Análisis y obtención de resultados

Usar y presentar la información

Párrafos y enunciados. El párrafo como mecanismo de distribución de la información.

Tipos de párrafos en los escritos universitarios.

Relaciones de concordancia.

Enunciados.

Articulación de ideas y argumentos.

Coherencia y cohesión.

Sintaxis y Puntuación.

La construcción sintáctica y su función discursiva.

Uso de tiempos verbales y la posición de la discusión en cada caso.

La puntuación en la escritura académica.

Signos y nexos de coordinación.

Ambigüedades, vaguedades, redundancias y errores comunes.

Edición, revisión y autocorrección.

Módulo 8

Buenas prácticas usando información

Métodos de trabajo usando información

Escritura del informe final de investigación o la tesis.

Artículo científico, informe científico,

Tesis.

Diferentes estilos de redacción científica.

Las diferentes normas editoriales.

La comunicación científica: exigencias en la elaboración del informe de investigación científica.

Estilo de redacción de acuerdo a las normas de la American. Psychological Association (APA).

Utilizar corpus lingüísticos para mejorar la redacción

Consejos sobre el uso de fuentes y para evitar el plagio

Módulo 9

Usos de los cuadros bivariados: descripción de datos y contrastación de hipótesis.

Lógica de la construcción y lectura de cuadros.

Procedimiento de verificación de hipótesis.

Diferencia porcentual.

Concepto de asociación de variables.

Independencia estadística y asociación perfecta.

Elección del coeficiente e interpretación.

Estadística inferencial relacional.

Complementación de procedimientos.

Uso de las pruebas de significación estadística en la investigación social.

Hipótesis nula e hipótesis de trabajo.

Relación entre variables numéricas.

Representación gráfica.

Usos del análisis multivariado: aumento del porcentaje de explicación, identificación de interpretaciones espurias y clasificación de unidades de análisis o variables.

Las exigencias de validez interna y externa.